「Java大数据」如何学习Java大数据并快速提升?

　　Java虽然入门的学习有一定的难度，但是对于有一定基础的朋友来说，参加专业的培训课程还是可以在较短的时间做到熟练的掌握Java大数据的开发技能，「Java大数据」如何学习Java大数据并快速提升?Java大数据开发技能的发展潜力大家应该都看的出来，我们要想快速提升自己，就要掌握正确的学习、工作办法，今天北大青鸟的老师就来带你了解学习Java大数据的办法以及快速提升的正确做法。
 

　　1.Java大数据基础学习

　　想要学好Java大数据首先我们应该先来了解一下大数据分析要学什么东西，先对这门技术有一个初步的了解，让自己的心中有个底。一名合格的Java大数据分析师，需要了解 Hadoop、Spark、HBase、Kafka 等分布式开源组件的搭建、维护;熟悉 Linux 操作系统，熟悉 Java编程语言。除了以上的技术之外，大数据分析师还需要熟悉至少一种分布式计算/存储系统的基本操作和原理，熟悉 HiveQL 语法;熟悉Zookeeper、Kafka、Elasticsearch、Logstash、Mys;熟悉分布式计算实施过程中的各种问题，熟悉掌握分布式应用开发原理，熟练掌握多线程开发，熟练掌握设计模式等等。

 

　　2. 正确的Java大数据学习方法

　　现在学习Java大数据变得比以前容易多了，除了有大量的视频教程外，还有专业的java培训机构，这都使学习变得更加简易。然而小编要说的是，Java虽然变得越来越容易学，然而那只代表入门容易，并不代表这门编程技术就真的变简单了。书籍传授的往往只是理论性的东西，真正应用到实际当中，还需要多动手，实践才是重要的。现在网络很发达，编程几年的程序员了，还总是喜欢用搜索引擎查。但还是需要记牢准备随时应用的，只有养成独立思考的能力，独立解决问题的能力。
 

　　3.不断总结经验

　　在学习中要不断记录并总结归纳，要经常把自己遇到的问题及解决思想记录下来，还要记下来自己的经验和技巧，分析错误，总结，你成长的很快。你可以经常研究一个技术点，比如js的一个矩阵算法，实现色彩的霓虹灯变换，或是Java多线程内存自动优化技术。目的是要研究出比目前技术水平还高一点点的技术，这样才能不断的提升自己，如果你能够做到这一点，那么你向前的路会很宽广。充分调动你所学的东西，从多角度的去做某一功能，如：以前你是从面向过程角度做的，现在改为从面向对象的角度再来做，或者继续做成可以直接使用的插件，提供属性、方法等出来。争取让你做的这个功能逐渐能使用到实际项目中来。
 

　　通过以上的分析我们可以知道，Java大数据对于没有基础的朋友来说想掌握这门技术比较好的一个办法就是参加专业的Java大数据培训，然后在工作不断的总结积累经验，参加北大青鸟的Java大数据培训课程可以帮助你在半年时间打好基础，掌握Java大数据的开发技能，并且养成好的学习总结习惯。