学习大数据主要学习哪些方向

　　很多人都听说过大数据，也知道从事这方面工作的人薪水都不低，更有人想要通过学习来进入这个行业。但是，对于毫无相关经验的小白而言，首先要弄清楚学习大数据主要学习哪些方向，这样才可以明确自身的目标。为此，小编来给各位分析一下到底有哪些方向是值得发展和考虑的。
 

　　1.大数据开发工程师

　　想要成为相关的开发工程师就要学会学习大数据，工作方面主要是围绕大数据系平台系统级的研发人员，能够熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。包括对数据的管理和计算，还有开发通用的算法，以及掌握整个生态系统的组件，并能够对平台监控、辅助运维系统的开发，还有性能改进、功能扩展以及故障分析等。

 

　　2.大数据运维工程师

　　想要成为大数据运维工程师，需要具备大数据集群环境的资源配置，如网络的要求、硬件配置、系统搭建等等。并且熟悉各大数据平台的部署，集群搭建、故障诊断、日常维护以及性能优化等等。负责平台的数据采集、清洗、存储、维护以及优化，保证大数据开发业务的安全性以及快速响应。
 

　　3.大数据架构工程师

　　除了熟悉主流大数据平台的核心框架，还要熟悉编写MapReduce的作业、作业流的管理并完成对数据的计算，熟练掌握整个生态系统的组件，并对平台进行监控，辅助运维系统的开发等等。大数据岗位对于技术人才的要求还是比较高的，若是能够掌握了相关的大数据开发技术，且该领域方面有比较好的能力表现，是会带来很不错的薪资待遇。
 

　　以上三种就是学习大数据主要的方向，其实就算各位没有经验也不需要担心，因为像北大青鸟这样的大数据培训职业学校，会针对学员的需求和特点推荐更加合理的课程。他们的师资很多都是来自于行业的高级工程师，拥有丰富的工作经验，也知道到底哪些大数据技术才是用人单位需要的，在这里学员还有机会参与到真正的项目建设当中，积累宝贵的经验。