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大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。一段好长的话，去掉修饰后：“大数据是资讯”，然而，资讯一般定义为短时间内给人带来价值的信息，这么看来这个定义不太合理。以我的理解：大数据是在数据体量大时，能快速带来价值的一套解决方案。
1.大数据的来源
互联网初期，主要是对交易数据的处理，例如银行的交易、电信运营商的缴费扣费，这些数据的特征是精度高、价值高，那时候一般用IOE(IBM、ORACLE、EMC)这样的解决方案。随着互联网基础设施的发展，以及网上购物习惯的形成，用户在网络上生产了大量的行为数据，例如浏览数据、点击数据、地理位置数据、消费数据、机器传感器数据、监控数据等等。这些数据体量大，数据精度低，价值密度也低。但是，随着客户营销、个性化的广告推荐、个人信征这些业务的应用，这些数据被发现蕴含着大量的价值。然而之前的解决方案成本太高了，也处理不来这么大体量的数据，随即，开源的大数据解决方案孕育而生。
2.大数据的应用
电商
例如你看到的淘宝商品橱窗，会结合个人特征和商品特征给你推荐。系统收集了用户的各种行为数据，以及与商品的各种数据，可能还会结合时间、气候等等因素，才展现在你面前。
广告
例如你在京东上收藏了个商品，不一会，今日头条上就能看到相关商品的广告，如果你点击了这个广告，广告商就可能从广告主那里收取一定的费用。计算广告就是收集了大量的用户行为数据，利用其中有价值的信息来变现。
交通
地铁调度运营，交通运营，检查冒牌车辆，监测违规驾驶等。
气象
预测台风，预测天气变化。
医疗
通过对医疗数据的分析，人类能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本、疾病预诊等，还能让患者享受到更加便利的服务。
物流
供给匹配预测，库存预测等，运输车辆调配。
大数据已经渗透在各行各业，甚至有些新兴行业的崛起就是靠着大数据，例如外卖、打车。
