hadoop三大组件(核心功能)

　　hadoop三大组件：Client、Master、Slave。Hadoop集群可以定义为一种特殊类型的计算集群，旨在用于分布式计算环境中存储和分析大量非结构化数据。这样的集群可以在低成本计算机上的Hadoop开源分布式处理软件上运行Hadoop集群架构。

 

　　Client:

　　它既不是主设备也不是从设备，客户端的工作是提交MapReduce作业，以描述应如何处理数据的方式，然后在完成作业后检索数据以了解响应。
 

　　Masters:

　　Master由3个组件组成，即NameNode，Secondary Node Name和Job Tracker。
 

　　Slaves:

　　从节点是Hadoop群集中的大多数计算机，并负责存储数据和处理计算。
 

　　Hadoop集群以提高数据分析应用程序的速度及其可伸缩性而被应用，Hadoop集群具有很高的抗故障能力，因为每个数据块都复制到其他节点上，以确保在单个节点发生故障时不会丢失数据。