大数据分析师是指能根据市场现状与竞争环境,基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、风险评判、展现并用于决策支持的专业人员。数据分析师需要根据业务的理解梳理指标体系以及对业务进行数据语言化,这项对于一个新业务来说尤其重要。
1、编程语言
零基础学习大数据分析工作,需要有一定的编程能力,编程能力是可以练习与提升的。小白建议学习Python
2、数据分析处理技术
想成为大数据分析师,你要可以使用软件、系统和数据,将这些元素放在一起,从原始数据中提取有意义的洞察,这需要就有技术方面的技能。数据挖掘工具SAS、SPSS,数据MySQL、MongoDB,大数据处理框架Hadoop、Storm等。
3、数据展现工具
数据展现即数据可视化的部分,数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。可视化辅助工具Excel、PPT等。
4、其他
懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题,这是对大数据分析人才的后期要求。