当前位置：究竟什么是大数据?如何对大数据进行定义?大数据有哪些特征?了解了这些才能更好的知道自己学习是怎样的一门技术，以及它的前景如何。本文北大青鸟南京IT学校就带大家一起了解大数据。
目前IT领域的热门技术当属大数据，其主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动下的衍生行业，是培养大数据专业人才的关键。南京北大青鸟校区大数据培训给您更好的发展，体验不一样的大数据课程。
DT时代，人人言必称大数据，所有的新系统几乎都是基于大数据，有人认为用了MongoDB就是大数据，也有人用了Hadoop就是大数据，或者认为数据量大就是大数据。
更有甚者，笔者看到一篇新闻报道，说某企业成功实施大数据项目，结果只是SQL-Server集群……天呐，这可是上世纪的技术了!
说了这么多，到底什么是大数据呢，其实大数据并没有教科书式的明确定义，但是却有比较公认的特性描述，符合这些特性的就可以称作大数据，即大数据的4个V。
第一个V——高容量
这个好理解，数据量一定要大，才好意思称自己为大数据嘛。大到什么程度呢?依目前行情来看，至少也要到TB级，很多案例都是PB甚至更高。但如果是GB级，非说自己是大数据也不是不可以，就是有点无颜见江东父老啊……
第二个V——多样化
这个很关键了!是区别于以往海量数据挖掘的主要特征。它有两层含义，一是数据来源多样化，系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化，这是核心特征!要包含结构化数据、非结构数据(包括所谓半结构化数据)。
总结起来就是，多源异构。这就是为什么有人认为使用NoSQL数据库(如MongoDB)就是大数据了，因为满足了多样化的特征，但其实还不够。
第三个V——高速
即时效性，基本上至少也要达到亿级数据一秒查询，做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求，因此Hadoop架构的出现催化了大数据的发展，也是有人认为Hadoop就是大数据的原因。
第四个V——价值
这个很好理解，数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库，存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑，这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。
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