当前位置：
大数据开发技术发展越来越成熟，学习大数据开发的小伙伴也越来越多，同时，在这些小伙伴中有大部分的人会选择参加大数据培训的方式来学习因为大数据开发技术所包含的编程技术知识比较复杂，只有选择一个比较适合自己的学习方式，才能更快地的入门学习，掌握大数据的开发技术基础知识，然而，算法的学习是比较头疼的一件事，那该怎样去学习好算法呢?
小伙伴在学习算法之前是需要扎实的学习基础知识，在掌握了这些知识之后，小伙伴可以通过大数据培训机构的一些相关的题目或自己在网上搜集各种各样的题，同时与培训机构老师或网友进行各种各样的讨论，这样才是比较高效的。小伙伴要知道把底子打好之后，对于专项算法的学习就得心应手了，而且会学的很快。 对于很庞大的算法，找例子来引导自己的思路，一点一点的接近算法的核心，这种方式还是比较不错的。唯一需要注意的是，一定要写代码，光看没有用的。对于算法的学习，大体上分为以下几个阶段：
1.对于某一个具体的算法，小伙伴首先要搞清楚这个算法在大数据培训学习过程中能够解决什么问题，可能是实现一个具体的功能，也可能是在某些方面，比如时间复杂度或者空间复杂度方面很卓越，总之搞清楚这个算法被研究出来的目的是什么。
2.要弄清楚这个算法的生存环境，也就是看看你在大数据培训机构学习中，研究的东西是不是对别的知识有依赖，应该先把底层依赖的知识理解并掌握。这些问题都解决之后，就进入到算法本身的学习，理解一个算法是一件非常辛苦的事情，刚开始看必然会产生很多的困惑，比如经常会怀疑作者讲述的内容的重要性?这些内容和这个算法有什么联系呢?经常会有这种摸不着头脑的感觉，其实在做这些铺垫都是为了建立起描述算法主要内容的基础，只有接受和理解这些基础，才能逐渐触碰到算法的精髓，所以耐心是很重要的。
3.算法的主要过程看完之后，往往还是会感到困惑，主要是不知道这个过程好在哪，这就进入了下一个阶段，理解作者对这个过程在功能性或者效率卓越这件事上的解释和证明。这才真正触碰到算法精髓的部分，也就是深度的理解算法的主要过程所带来的好处，这才是锻炼人理解能力的地方。
4.上面几点是算法学习阶段的过程了，接下来就是研究算法的代码实现，自己设计测试用例亲自跑一下代码，以及从代码运行时间的角度分析这个算法的优势，这也是加深对算法的理解的过程。还要配合相应的题目练习，让自己通过题目练习的方式，会用、善用学习到的算法，并对这个算法产生一定的敏感程度，具体是指看到某些题目时，能够根据题目的特点，产生与该算法的对应，也就是具备举一反三的能力。
在以上几个阶段的学习过程中，小伙伴一定要根据相应的实例来引导学习，当然也可以进行模仿练习，学习过程中尤为重要的是要有举一反三的能力。
